Расскажите про ваш опыт и текущий проект.

В моём текущем проекте я занимаюсь разработкой моделей машинного обучения для задачи классификации текстовых данных. Основная цель — автоматизировать обработку входящих обращений клиентов и распределять их по категориям для ускорения обработки.

Используемые технологии включают Python, библиотеки scikit-learn и TensorFlow. Процесс включает сбор и предобработку данных, обучение моделей, их валидацию и деплой в продакшен.

Например, для классификации текстов я применяю методы TF-IDF для векторизации и модели градиентного бустинга для предсказания категории. Также работаю над улучшением качества моделей с помощью настройки гиперпараметров и использования нейронных сетей.

Опыт включает интеграцию ML-моделей в бизнес-процессы, мониторинг их производительности и регулярное обновление на основе новых данных.