Что такое эпоха (epoch)?

В машинном обучении эпоха (epoch) — это один полный проход по всему обучающему набору данных во время тренировки модели. Другими словами, когда модель обработала все примеры из тренировочного датасета один раз, считается, что прошла одна эпоха.

Эпохи нужны для того, чтобы модель могла многократно видеть данные, постепенно улучшая свои параметры (веса) с каждой итерацией. Обычно обучение состоит из нескольких эпох, чтобы достичь хорошей сходимости.

Например, если у вас есть 1000 обучающих примеров и размер батча 100, то одна эпоха будет состоять из 10 итераций (batches). После каждой эпохи можно оценивать качество модели на валидационном наборе и решать, стоит ли продолжать обучение.