Какой метод квантования (int8 или float) меньше испортит качество модели?
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Выбор между int8 и float квантованием зависит от компромисса между размером модели, производительностью и качеством.
-
Float квантование (например, float16) сохраняет плавающую точку, но с меньшей точностью. Это обычно приводит к меньшему ухудшению качества по сравнению с int8, особенно для моделей, чувствительных к точности вычислений.
-
Int8 квантование значительно уменьшает размер модели и ускоряет инференс на специализированном оборудовании, но может привести к заметному снижению качества, особенно если модель или данные плохо подходят для такого квантования.
В целом, float квантование обычно меньше портит качество модели, так как сохраняет динамический диапазон и точность вычислений лучше, чем int8. Однако int8 квантование более эффективно по ресурсам и может быть приемлемым при правильной калибровке и постобучении.
Выбор зависит от конкретной задачи, модели и требований к производительности. Для критичных по качеству приложений float квантование предпочтительнее.