Расскажите про опыт в аналитике данных, проекты и курсы?

В аналитике данных я работал с большими наборами данных, используя инструменты Python (pandas, numpy, matplotlib) для предобработки и визуализации. Один из проектов включал анализ пользовательского поведения на сайте с целью выявления сегментов аудитории и оптимизации маркетинговых кампаний. Для этого я строил модели кластеризации и регрессии.

Также проходил курсы по аналитике данных и машинному обучению, например, "Data Science Specialization" на Coursera и "Machine Learning" от Andrew Ng. Эти курсы помогли освоить методы обработки данных, статистику и основы ML, что применял в реальных проектах.

Пример кода для простой аналитики данных:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
summary = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summary)

Это позволяет быстро получить средние значения покупок по сегментам пользователей.