Что такое entity linking и какие модели его решают?

Entity linking — это задача связывания упоминаний сущностей в тексте с конкретными записями в базе знаний или онтологии (например, в Википедии или в графе знаний). Цель — определить, к какой именно сущности относится упоминание, учитывая контекст.

Для решения entity linking применяются разные модели:

• Правила и эвристики — ранние подходы, основанные на совпадении строк и контекстных подсказках.
• Модели на основе векторных представлений (embedding) — используют контекстные эмбеддинги (например, BERT) для сопоставления упоминания с сущностями.
• Графовые модели — учитывают взаимосвязи между сущностями в графе знаний для улучшения точности.
• Нейросетевые модели с вниманием (attention) — позволяют учитывать контекст и взаимосвязи между упоминаниями.

Пример: модель может сначала выделить упоминание "Apple" в тексте, затем, используя контекст (например, слова "iPhone", "компания"), сопоставить его с сущностью "Apple Inc." в базе знаний, а не с фруктом.