Как работал self-correction в Text-to-SQL агенте?

Self-correction в Text-to-SQL агенте — это механизм, при котором агент анализирует сгенерированный SQL-запрос и, если обнаруживает ошибки или несоответствия, пытается их исправить самостоятельно без вмешательства пользователя. Обычно это реализуется через несколько этапов:

1. Генерация SQL-запроса на основе входного текста.
2. Проверка синтаксиса и семантики запроса (например, с помощью парсера или попытки выполнить запрос на тестовой базе).
3. Если обнаружена ошибка, агент использует внутренние правила или дополнительные подсказки, чтобы скорректировать запрос.
4. Повторная проверка и, при необходимости, повторение цикла.

Пример: агент сгенерировал запрос с неправильным именем таблицы. При попытке выполнить запрос он получает ошибку. Агент анализирует ошибку, исправляет имя таблицы на корректное и повторяет запрос.

Такой подход повышает качество и надежность автоматической генерации SQL из естественного языка.