Когда MSE модели равна дисперсии таргета?

MSE (Mean Squared Error) модели равна дисперсии таргета в случае, если модель не имеет предсказательной способности и всегда предсказывает константу — математическое ожидание таргета.

Объяснение:

• MSE = дисперсия + смещение².
• Если модель всегда предсказывает среднее значение целевой переменной, то смещение равно нулю, и MSE равна дисперсии таргета.

То есть, когда модель не учитывает входные данные и просто выдает среднее, её ошибка равна дисперсии исходных данных.