Что такое context length и почему её сложно расширять?

Context length (длина контекста) — это максимальное количество токенов (слов или частей слов), которые модель с большим языковым моделированием (LLM) может учитывать одновременно при генерации текста или анализе.

Ограничение длины контекста связано с архитектурой трансформеров, где вычислительная сложность внимания растет квадратично с длиной входа. Это приводит к:

• Высоким затратам памяти и времени при увеличении длины контекста.
• Ограничениям на аппаратные ресурсы.

Расширять длину контекста сложно, потому что:

• Требуется значительно больше вычислительных ресурсов.
• Нужно менять архитектуру модели или использовать специальные техники (например, сжатие контекста, скользящее окно, рекуррентные механизмы).

Таким образом, длина контекста — это компромисс между возможностью учитывать больше информации и ограничениями по производительности.