Какие виды параллелизма есть в Python, чем они различаются и что лучше применять в контексте агентов?
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
В Python есть несколько видов параллелизма:
-
Многопоточность (threading) — позволяет запускать несколько потоков в одном процессе. Из-за GIL (Global Interpreter Lock) в CPython потоки не выполняются параллельно на нескольких ядрах, но полезны для I/O-bound задач.
-
Многопроцессность (multiprocessing) — создаёт несколько процессов, каждый со своей памятью, обходя ограничение GIL. Подходит для CPU-bound задач.
-
Асинхронное программирование (asyncio) — основано на событийном цикле и корутинах, эффективно для большого числа I/O-bound операций без создания потоков или процессов.
Для агентов, которые часто взаимодействуют с сетью или внешними сервисами, лучше применять асинхронное программирование (asyncio), так как оно эффективно использует ресурсы и упрощает масштабирование. Если же задачи CPU-bound, то multiprocessing будет предпочтительнее.