Что такое speculative decoding и как он ускоряет генерацию?

Speculative decoding — это метод ускорения генерации текста в больших языковых моделях (LLM), при котором модель одновременно предсказывает несколько вариантов продолжения и затем выбирает наиболее вероятный или объединяет их результаты.

Идея в том, чтобы параллельно запускать несколько «спекулятивных» декодеров (обычно более простых и быстрых моделей), которые генерируют кандидаты продолжений. Затем основная, более точная модель проверяет эти варианты и подтверждает или отклоняет их, что позволяет избежать полного последовательного вычисления каждого токена.

Преимущества:

• Уменьшение времени генерации за счёт параллельной обработки.
• Снижение вычислительных затрат, так как основная модель не вычисляет все варианты полностью.

Таким образом, speculative decoding оптимизирует процесс генерации, ускоряя вывод и повышая эффективность использования ресурсов без значительной потери качества.