Что такое candidate generation и какие подходы (BM25, dense, hybrid)?

Candidate generation — это этап в системах поиска и рекомендаций, на котором из большого объема данных выбирается ограниченный набор релевантных кандидатов для дальнейшей более точной обработки (например, ранжирования).

Основные подходы к candidate generation:

• BM25 — классический метод на основе обратной частоты слов (TF-IDF), который оценивает релевантность документов по ключевым словам запроса. Хорошо работает с текстовыми данными, быстро и интерпретируемо.

• Dense retrieval — использует плотные векторные представления (эмбеддинги) запросов и документов, полученные с помощью нейросетей. Позволяет учитывать семантику и контекст, а не только точное совпадение слов.

• Hybrid — комбинирует BM25 и dense подходы, чтобы использовать преимущества обоих: точное совпадение ключевых слов и семантическое понимание. Например, сначала отбираются кандидаты BM25, затем расширяются с помощью dense retrieval.

Такой подход позволяет эффективно сузить множество документов до релевантных кандидатов для последующего более глубокого анализа и ранжирования.