Race condition — это ситуация в многопоточных программах, когда несколько потоков одновременно обращаются к общему ресурсу (например, переменной или файлу) и хотя бы один из них изменяет этот ресурс. Из-за отсутствия синхронизации итоговое состояние ресурса становится непредсказуемым и зависит от порядка выполнения потоков.

Пример race condition в Java:

public class Counter {
    private int count = 0;

    public void increment() {
        count = count + 1; // неатомарная операция
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

Если несколько потоков вызывают increment() одновременно, итоговое значение count может быть меньше ожидаемого.

Способы борьбы с race condition в Java:

Синхронизация (synchronized) — блокирует доступ к критической секции кода, позволяя выполнять её только одному потоку.
```
public synchronized void increment() {
    count++;
}
```
Использование атомарных классов из java.util.concurrent.atomic — например, AtomicInteger, который обеспечивает атомарные операции без блокировок.
```
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public void increment() {
    count.incrementAndGet();
}
```
Lock интерфейс (например, ReentrantLock) — более гибкий механизм блокировок.
Использование потокобезопасных коллекций и структур данных.
Избегать совместного доступа к изменяемым данным, использовать неизменяемые объекты или локальные копии.

Таким образом, race condition возникает из-за отсутствия правильной синхронизации доступа к общим ресурсам, и в Java для борьбы с ним применяются механизмы синхронизации, атомарные операции и блокировки.

Что такое race condition? Как с ним бороться? Приведи пример и назови способы борьбы в Java.