Как бы вы реализовали таблицу в базе данных на 100 миллионов записей с возможностью поиска по колонке типа int32?

Спроектировать таблицу с колонкой типа INT (для PostgreSQL/MySQL) или NUMBER(10) (для Oracle) для хранения идентификаторов или других целочисленных значений до 2^31-1.

Для эффективного поиска по этой колонке необходимо создать индекс.

sql

Использование BIGINT для первичного ключа даже при наличии INT колонки обусловлено потенциальным ростом записей или необходимостью использования более широкого диапазона ID.

В случае необходимости поиска по диапазону или использования более сложных предикатов, можно рассмотреть специализированные типы индексов (например, B-tree подойдет в большинстве случаев).

Для оптимизации производительности при таком объеме данных могут понадобиться дополнительные меры:

• Партиционирование: Разбить таблицу на более мелкие части по какому-либо критерию, например, по диапазону значений int_column или по дате, если она присутствует.
• Оптимизация запросов: Убедиться, что запросы используют созданный индекс. Использовать EXPLAIN / EXPLAIN PLAN для анализа плана выполнения запроса.
• Настройка СУБД: Параметры буферного кеша, памяти и I/O системы сервера базы данных должны быть настроены для работы с большими объемами данных.
• Отказоустойчивость и резервное копирование: При таком объеме данных эти аспекты становятся критически важными.

Пример запроса с использованием индекса:

sql

Пример партиционирования (PostgreSQL):

sql