Senior
25
0
questionbank

Как бы вы реализовали таблицу в базе данных на 100 миллионов записей с возможностью поиска по колонке типа int32?

Answer from sobes.tech neural network

Спроектировать таблицу с колонкой типа INT (для PostgreSQL/MySQL) или NUMBER(10) (для Oracle) для хранения идентификаторов или других целочисленных значений до 2^31-1.

Для эффективного поиска по этой колонке необходимо создать индекс.

sql

Использование BIGINT для первичного ключа даже при наличии INT колонки обусловлено потенциальным ростом записей или необходимостью использования более широкого диапазона ID.

В случае необходимости поиска по диапазону или использования более сложных предикатов, можно рассмотреть специализированные типы индексов (например, B-tree подойдет в большинстве случаев).

Для оптимизации производительности при таком объеме данных могут понадобиться дополнительные меры:

  • Партиционирование: Разбить таблицу на более мелкие части по какому-либо критерию, например, по диапазону значений int_column или по дате, если она присутствует.
  • **Оптимизация з

Спроектировать таблицу с колонкой типа INT (для PostgreSQL/MySQL) или NUMBER(10) (для Oracle) для хранения идентификаторов или других целочисленных значений до 2^31-1.

Для эффективного поиска по этой колонке необходимо создать индекс.

sql

Использование BIGINT для первичного ключа даже при наличии INT колонки обусловлено потенциальным ростом записей или необходимостью использования более широкого диапазона ID.

В случае необходимости поиска по диапазону или использования более сложных предикатов, можно рассмотреть специализированные типы индексов (например, B-tree подойдет в большинстве случаев).

Для оптимизации производительности при таком объеме данных могут понадобиться дополнительные меры:

  • Партиционирование: Разбить таблицу на более мелкие части по какому-либо критерию, например, по диапазону значений int_column или по дате, если она присутствует.
  • **Оптимизация з

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

sqlindexingdata-modelingperformancelarge-datasetsoptimization