Отсутствие транзакций может привести к следующим проблемам:
- Потеря данных (Lost Update): Два или более параллельных процесса пытаются обновить одни и те же данные. Один процесс считывает данные, второй их изменяет и сохраняет, а затем первый процесс также изменяет и сохраняет данные, затирая изменения второго процесса.
java
- Чтение "грязных" данных (Dirty Read): Один процесс считывает данные, которые были изменены другим процессом, но еще не зафиксированы (commit). Если второй процесс отменит свои изменения (rollback), то первый процесс будет работать с неверными данными.
java
- Неповторяющееся чтение (Non-repeatable Read): Один процесс считывает одни и те же данные дважды в рамках одной логической операции. Между двумя считываниями другой процесс изменяет или удаляет эти данные, и первое считывание не соответствует второму.
java
- Фантомное чтение (Phantom Read): Один процесс считывает набор данных, соответствующих определенному критерию. Между двумя считываниями в этот набор данных другой процесс вставляет новые записи, которые соответствуют тому же критерию. В результате второе считывание возвращает больше записей, чем первое.
java
- Нарушение целостности данных: При сбое во время выполнения набора взаимосвязанных операций часть операций может быть выполнена успешно, а часть – нет. Это приводит к несогласованному состоянию данных. Например, при переводе денег с одного счета на другой, если списание прошло успешно, а зачисление – нет, деньги будут потеряны.
- Проблемы с масштабированием и производительностью: Без должного управления параллельным доступом, конкурентное выполнение операций может приводить к блокировкам и замедлению работы системы. Транзакции с правильными уровнями изоляции могут помочь минимизировать эти проблемы.