В Apache Kafka данные организованы в топики, которые разбиты на партиции. Каждая партиция — это упорядоченный, неизменяемый лог записей, к которому постоянно добавляются новые записи.

Основные моменты хранения и распределения данных:

Партиционирование: Топик разбивается на несколько партиций, что позволяет масштабировать обработку и хранение.
Распределение: Партиции распределяются по брокерам (узлам кластера), обеспечивая отказоустойчивость и балансировку нагрузки.
Сегменты: Каждая партиция хранится в виде сегментов файлов на диске для эффективного доступа и очистки.
Офсеты: Каждая запись в партиции имеет уникальный офсет — позицию в логе, что позволяет потребителям читать данные с нужного места.
Репликация: Для надежности партиции реплицируются на несколько брокеров.

Таким образом, Kafka обеспечивает масштабируемое, отказоустойчивое и последовательное хранение потоковых данных.

Каким образом организовано хранение и распределение данных в Kafka?