Нарушение нормализации данных в базе данных может привести к следующим проблемам:
- Избыточность данных (Data Redundancy): Повторение одних и тех же данных в нескольких местах. Это увеличивает объем хранимой информации и создает риск несоответствия данных при их обновлении.
- Аномалии обновления (Update Anomalies): Невозможность корректно обновить данные без нарушения их целостности. Если данные дублируются, обновление в одном месте может оставить устаревшую информацию в другом.
- Аномалии вставки (Insertion Anomalies): Невозможность добавить новую информацию в базу данных, пока не будет существовать связанная информация. Например, невозможно добавить данные о новом товаре без данных о поставщике, даже если информация о поставщике пока недоступна.
- Аномалии удаления (Deletion Anomalies): Удаление некоторой информации влечет за собой удаление связанной, но необходимой информации. Например, удаление данных о сотруднике может привести к удалению данных об отделе, в котором он работал, если они хранятся в одной ненормализованной таблице.
- Нарушение целостности данных (Data Integrity Violations): Из-за избыточности и аномалий данные могут стать противоречивыми и недостоверными.
- Сложность запросов (Increased Query Complexity): Получение полной и непротиворечивой информации может потребовать сложных объединений (JOIN) таблиц, что ухудшает производительность.
- **Сложность модификации схемы: ** Внесение изменений в структуру базы данных становится труднее и рискованнее.