За последние 3-5 лет мой путь в Java-разработке включал работу над проектами в разных доменах: от финансовых сервисов до e-commerce платформ. Архитектура проектов эволюционировала от монолитных приложений к микросервисам с использованием Spring Boot и Spring Cloud. В стеке технологий активно применялись Docker, Kubernetes для оркестрации, а также базы данных PostgreSQL и MongoDB.

Команды были кросс-функциональными, от 5 до 15 человек, с практиками Agile и CI/CD. В последние годы начал интегрировать AI-инструменты в процесс разработки: использовал модели для автогенерации кода, автоматического рефакторинга и анализа качества кода. Также применял ML-модели для предсказания нагрузки и оптимизации производительности сервисов.

Это позволило повысить скорость разработки и качество продукта, а также улучшить процессы тестирования и мониторинга.

Расскажи про свой путь в Java-разработке за последние 3-5 лет. Какого плана были проекты, архитектура, стек, команды. Упомяни эволюцию с применением AI в работе.