Применяли ли вы в своих проектах оконные функции для обработки данных?

Да, в проектах на Java я использовал оконные функции, особенно при работе с потоками данных и коллекциями. Оконные функции позволяют выполнять операции, такие как скользящее среднее, суммирование или ранжирование, без необходимости группировать данные, сохраняя при этом контекст каждой строки.

Пример использования оконной функции с Java Stream API (через библиотеку, например, jOOQ или с помощью собственного кода) может выглядеть так:

// Пример: вычисление скользящего среднего по списку чисел
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Double> movingAverages = new ArrayList<>();
int windowSize = 3;
for (int i = 0; i <= numbers.size() - windowSize; i++) {
    double avg = numbers.subList(i, i + windowSize).stream()
        .mapToInt(Integer::intValue)
        .average()
        .orElse(0);
    movingAverages.add(avg);
}
System.out.println(movingAverages); // [2.0, 3.0, 4.0]

В SQL, который часто используется вместе с Java, оконные функции (например, ROW_NUMBER(), RANK(), SUM() OVER()) широко применяются для аналитики и отчетности.