Как решить проблему non-repeatable read и дедупликации на стороне консьюмера?

Проблема non-repeatable read возникает, когда в рамках одной транзакции данные читаются несколько раз, и между чтениями они меняются. Для её решения на уровне базы данных используют более строгие уровни изоляции, например, Repeatable Read или Serializable. Но если речь идёт о консьюмере, который читает сообщения из очереди или стрима, то нужно обеспечить идемпотентность и дедупликацию.

Для дедупликации на стороне консьюмера можно:

• Использовать уникальные идентификаторы сообщений (например, UUID или offset).
• Хранить уже обработанные ID в быстром хранилище (например, Redis или локальный кэш).
• Перед обработкой проверять, не был ли этот ID уже обработан.

Пример на Java с использованием Set для хранения обработанных ID:

Set<String> processedIds = ConcurrentHashMap.newKeySet();

public void consume(Message msg) {
    if (processedIds.contains(msg.getId())) {
        // Сообщение уже обработано, пропускаем
        return;
    }
    // Обработка сообщения
    process(msg);
    processedIds.add(msg.getId());
}

Для устойчивости к сбоям состояние processedIds можно периодически сохранять или использовать внешнее хранилище.

Таким образом, комбинируя транзакционность на уровне БД и идемпотентную обработку на стороне консьюмера, можно избежать non-repeatable read и дублирования.