Если не позаботиться о синхронизации в многопоточном приложении, возможны следующие проблемы:

Гонки данных (Race Condition) — ситуация, когда несколько потоков одновременно обращаются к общему ресурсу (например, переменной или структуре данных) и хотя бы один из них изменяет этот ресурс. В результате итоговое состояние становится непредсказуемым и зависит от порядка выполнения потоков.
Нарушение целостности данных — например, при инкременте счетчика без синхронизации два потока могут прочитать одно и то же значение, увеличить его и записать обратно, в итоге увеличив счетчик только на 1 вместо 2.
Непредсказуемое поведение и баги, которые сложно отловить и воспроизвести.

Race Condition — это классическая проблема многопоточности, когда результат работы программы зависит от того, в каком порядке выполняются операции в разных потоках. Чтобы избежать race condition, используют механизмы синхронизации: блокировки (synchronized, ReentrantLock в Java), атомарные операции, volatile-переменные и другие.

Пример race condition на Java:

class Counter {
    private int count = 0;

    public void increment() {
        count = count + 1; // неатомарная операция
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

// Если несколько потоков вызовут increment() одновременно, итоговое значение count может быть меньше ожидаемого.

Чтобы исправить, нужно синхронизировать метод increment() или использовать AtomicInteger.

Что именно может пойти не так, если мы не позаботимся о синхронизации? Что такое Race Condition?