Для повышения скорости запросов к таблице с интенсивной записью (около 100 тысяч новых записей в день) можно применить следующие методы:

Индексация — создание индексов по часто используемым в запросах полям. Это ускорит выборки, но может замедлить вставки, поэтому важно выбирать индексы с умом.
Партиционирование таблицы — разделение таблицы на логические части (например, по дате). Это позволяет запросам сканировать только нужные партиции, значительно ускоряя выборки, особенно для недельных данных.
Материализованные представления (materialized views) — предварительно вычисленные агрегаты или выборки, которые обновляются по расписанию, уменьшая нагрузку на запросы.
Оптимизация запросов — использование эффективных SQL-конструкций, избегание SELECT *, правильное использование JOIN и WHERE.
Использование кеширования — например, кеширование результатов недельных выборок в памяти или внешних кешах (Redis, Memcached).
Вертикальное и горизонтальное масштабирование — увеличение ресурсов сервера или распределение нагрузки на несколько серверов.
Асинхронная обработка и батчинг записей — группировка вставок для снижения накладных расходов.

Влияние на недельные выборки:

Партиционирование позволит быстро выбирать данные за нужный период, не сканируя всю таблицу.
Индексы ускорят фильтрацию и сортировку.
Материализованные представления и кеширование уменьшат время отклика и нагрузку на базу.

Пример партиционирования по дате (PostgreSQL):

CREATE TABLE records (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data TEXT,
    created_at DATE NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (created_at);

CREATE TABLE records_2024_01 PARTITION OF records
    FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-02-01');

CREATE TABLE records_2024_02 PARTITION OF records
    FOR VALUES FROM ('2024-02-01') TO ('2024-03-01');

Так запросы за определённую неделю будут обращаться только к соответствующим партициям, что значительно ускорит выборки.