Почему использовали secondary index по status и updated_at в Cassandra? Как делали аналитические запросы?

В Cassandra secondary index по полям status и updated_at использовался для возможности быстрого поиска записей по этим атрибутам без необходимости полного сканирования таблицы. Это удобно, когда нужно фильтровать данные по статусу или дате обновления.

Однако secondary index в Cassandra не всегда эффективен при больших объёмах данных, так как индекс распределён по всем узлам и может приводить к нагрузке.

Для аналитических запросов обычно применяли следующие подходы:

• Использование Materialized Views для предвычисления и быстрого доступа к агрегированным данным.
• Экспорт данных в специализированные аналитические хранилища (например, Apache Spark, Hadoop) для сложных запросов.
• Создание дополнительных таблиц с денормализованными данными, оптимизированных под конкретные запросы.

Таким образом, secondary index служил для простых фильтров, а для сложной аналитики применялись внешние инструменты или специальные структуры данных.