Какими методами определяется эффективность и сложность алгоритма?

Эффективность и сложность алгоритма обычно оценивают с помощью анализа временной и пространственной сложности.

• Временная сложность показывает, как время выполнения алгоритма зависит от размера входных данных. Обычно выражается в нотации "О большое" (Big O), например, O(n), O(n²), O(log n).
• Пространственная сложность отражает, сколько памяти требуется алгоритму в зависимости от размера входных данных.

Для определения сложности анализируют количество основных операций (например, сравнений, присваиваний) в худшем, среднем и лучшем случаях.

Пример: сортировка пузырьком имеет временную сложность O(n²), так как в худшем случае приходится делать примерно n² сравнений.

Также эффективность можно измерять эмпирически, запуская алгоритм на разных объемах данных и замеряя время и потребление памяти.