Для хранения уникальных идентификаторов событий в системе с огромным объемом данных (миллиарды записей) обычно используют типы данных, которые обеспечивают уникальность, компактность и эффективность индексации. Наиболее подходящими являются:

UUID (Universally Unique Identifier) — 128-битный идентификатор, который гарантирует уникальность без централизованного контроля. В Java это java.util.UUID. Однако UUID занимает 16 байт, что может быть значительным при очень большом объеме.
Сжатые UUID — например, хранение UUID в виде байтового массива или Base64 для экономии места.
Собственные числовые идентификаторы (например, long) с генерацией через распределенные системы (Snowflake, Twitter Snowflake, Sonyflake и др.) — 64-битные числа, которые упорядочены по времени и уникальны в распределенной системе. Они занимают меньше места и более эффективны для индексации.

Если важна производительность и экономия места, лучше использовать 64-битные числовые идентификаторы с распределенной генерацией, например, Snowflake ID. Если нужна простота и гарантированная уникальность без дополнительной инфраструктуры — UUID.

Пример генерации UUID в Java:

import java.util.UUID;

UUID eventId = UUID.randomUUID();
System.out.println(eventId.toString());

Пример генерации Snowflake ID требует сторонних библиотек или собственной реализации.

Какой тип данных наиболее подходящ для хранения уникальных идентификаторов событий в системе с большим объемом данных, превышающим миллиарды записей?