Это поток данных, который обрабатывается несколькими потоками одновременно. Позволяет ускорить выполнение операций над большими наборами данных за счет распараллеливания. Java сама управляет созданием и распределением задач между потоками из общего пула ForkJoinPool.
Пример использования:
java
Важно учитывать, что не все операции выгодно распараллеливать из-за накладных расходов на управление потоками и синхронизацию. Для небольших коллекций или операций с высокой конкуренцией параллельные потоки могут быть медленнее обычных.
Основные преимущества:
Недостатки:
Параллельные потоки особенно эффективны для операций, которые можно независимо выполнять над отдельными элементами данных (например, фильтрация, маппинг). Операции с состоянием (например, reduce без ассоциативного оператора) или изменяющие коллекцию могут требовать дополнительной синхронизации или быть неэффективными в параллельном режиме.