Это поток данных, который обрабатывается несколькими потоками одновременно. Позволяет ускорить выполнение операций над большими наборами данных за счет распараллеливания. Java сама управляет созданием и распределением задач между потоками из общего пула ForkJoinPool.

Пример использования:

// Получение параллельного потока из коллекции
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");
list.parallelStream()
    .forEach(System.out::println); // Элементы могут быть выведены в любом порядке

// Преобразование обычного потока в параллельный
Stream<Integer> sequentialStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
sequentialStream.parallel()
    .map(i -> i * 2)
    .forEach(System.out::println);

Важно учитывать, что не все операции выгодно распараллеливать из-за накладных расходов на управление потоками и синхронизацию. Для небольших коллекций или операций с высокой конкуренцией параллельные потоки могут быть медленнее обычных.

Основные преимущества:

Повышение производительности на многоядерных процессорах.
Упрощение написания параллельного кода.

Недостатки:

Накладные расходы на распараллеливание и объединение результатов.
Сложности с отладкой.
Требования к потокобезопасности операций.

Параллельные потоки особенно эффективны для операций, которые можно независимо выполнять над отдельными элементами данных (например, фильтрация, маппинг). Операции с состоянием (например, reduce без ассоциативного оператора) или изменяющие коллекцию могут требовать дополнительной синхронизации или быть неэффективными в параллельном режиме.

Что такое параллельный поток (Parallel Stream)?