Имеет ли смысл индексировать данные с небольшим количеством уникальных значений?

В общем случае, индексирование данных с небольшим количеством уникальных значений (низкой кардинальностью) менее эффективно, чем индексирование данных с высокой кардинальностью. Причина в том, что индекс с низкой кардинальностью содержит много повторяющихся значений, и сканирование по такому индексу может привести к чтению большого количества строк, которые соответствуют одному и тому же значению. Оптимизатор запросов может предпочесть полное сканирование таблицы, если оно будет быстрее, чем сканирование по индексу с последующим доступом к табличным данным.

Однако, есть случаи, когда индексирование данных с низкой кардинальностью может быть оправдано:

• Частые запросы с предикатами на это поле: Если поле с низкой кардинальностью часто используется в условии WHERE, даже при небольшом количестве уникальных значений индекс может ускорить поиск.
• Использование индекса в многоколоночном индексе: Поле с низкой кардинальностью может быть частью составного индекса. В этом случае оно может помочь в отборе данных по остальным полям индекса, если эти поля имеют высокую кардинальность.
• Использование cover-индекса: Если запрос может быть полностью удовлетворен данными из индекса (т.е. все необходимые столбцы присутствуют в индексе), то даже низкая кардинальность индексируемого поля может быть приемлемой, так как не потребуется доступ к самой таблице.
• Использование для сортировки (ORDER BY): Индекс по полю с низкой кардинальностью может быть использован для ускорения сортировки результатов запроса, если сортировка выполняется по этому полю.

Современные оптимизаторы запросов достаточно умны и могут принимать решение об использовании индекса или полном сканировании на основе статистики данных и стоимости операций. Поэтому, даже если индекс создан на поле с низкой кардинальностью, оптимизатор может решить его не использовать, если это не приведет к ускорению запроса.

Лучший подход — проанализировать конкретные запросы и данные, а также протестировать производительность с индексом и без него, чтобы принять обоснованное решение.