Для декларативной обработки коллекций данных. Они позволяют выполнять последовательные или параллельные операции над элементами коллекций, такие как фильтрация, маппинг (преобразование), агрегация и сбор результатов, делая код более читаемым и гибким.
Основные преимущества:
- Декларативность: Вместо описания "как" выполнять операцию (циклы, итераторы), мы описываем "что" нужно сделать с данными.
- Параллелизм: Легко переключаться между последовательной и параллельной обработкой, что полезно для многоядерных систем.
- Ленивость: Промежуточные операции выполняются только по мере необходимости при наличии терминальной операции.
- Компактность: Часто позволяют сократить объем кода по сравнению с традиционными циклами.
_Пример последовательной обработ
Для декларативной обработки коллекций данных. Они позволяют выполнять последовательные или параллельные операции над элементами коллекций, такие как фильтрация, маппинг (преобразование), агрегация и сбор результатов, делая код более читаемым и гибким.
Основные преимущества:
- Декларативность: Вместо описания "как" выполнять операцию (циклы, итераторы), мы описываем "что" нужно сделать с данными.
- Параллелизм: Легко переключаться между последовательной и параллельной обработкой, что полезно для многоядерных систем.
- Ленивость: Промежуточные операции выполняются только по мере необходимости при наличии терминальной операции.
- Компактность: Часто позволяют сократить объем кода по сравнению с традиционными циклами.
_Пример последовательной обработ