Работает ли кэширование только с базами данных?

Нет, кэширование применяется к любым данным или результатам вычислений, которые часто запрашиваются и относительно статичны. Оно используется для ускорения доступа к этим данным, сохраняя их в более быстрой памяти или хранилище, чем исходный источник. Помимо баз данных, кэширование широко используется в следующих областях:

• Веб-серверы: Для сохранения статических ресурсов (HTML, CSS, JavaScript, изображения) и результатов динамических запросов.
• Приложения: Для кэширования результатов дорогостоящих вычислений, конфигурационных данных, пользовательских сессий.
• Операционные системы: Для кэширования часто используемых файлов и данных в оперативной памяти (file system cache).
• DNS-серверы: Для кэширования IP-адресов соответствующих доменным именам.
• CDN (Content Delivery Network): Для распространения копий контента на географически распределенные серверы и предоставления их пользователям с ближайшего сервера.

Примеры в Java:

• Использование HashMap для кэширования результатов функции:

  // Cache for function results
  private Map<Integer, String> cache = new HashMap<>();
  
  public String expensiveComputation(int input) {
      // Check if result is in cache
      if (cache.containsKey(input)) {
          return cache.get(input); // Return cached result
      }
  
      // Perform expensive computation
      String result = "Computed_result_for_" + input; // Simulate computation
  
      // Store result in cache
      cache.put(input, result);
  
      return result;
  }
  

• Использование @Cacheable из Spring Cache:

  import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
  import org.springframework.stereotype.Service;
  
  @Service
  public class DataService {
  
      @Cacheable("items") // Cache results of this method under "items" cache name
      public Item getItemById(Long id) {
          // Simulate fetching data from a slow source (e.g., external service)
          System.out.println("Fetching item from source: " + id);
          try {
              Thread.sleep(1000); // Simulate delay
          } catch (InterruptedException e) {
              Thread.currentThread().interrupt();
          }
          return new Item(id, "Item " + id);
      }
  }
  

• Использование Ehcache или Caffeine в качестве кэширующих библиотек для более сложных сценариев с политиками вытеснения, распределенным кэшированием и т.д.