Нарушение нормализации данных может привести к следующим проблемам:
- Аномалии вставки (Insertion Anomaly): Невозможно добавить новую запись об одном объекте, если она зависит от информации о другом объекте, которая еще не существует в базе данных.
- Аномалии удаления (Deletion Anomaly): При удалении записи об одном объекте автоматически удаляется информация о другом объекте, которая не связана с первым напрямую, но хранится вместе с ним.
- Аномалии обновления (Update Anomaly): Для изменения одного и того же значения, которое повторяется в нескольких записях, требуется обновить каждую из этих записей. В противном случае может возникнуть неконсистентность данных.
- Избыточность данных (Data Redundancy): Одинаковые данные хранятся в нескольких местах, что приводит к увеличению объема базы данных и усложняет поддержание консистентности.
- Неконсистентность данных (Data Inconsistency): Различные копии одних и тех же данных могут содержать противоречивую информацию.
- Ошибки при запросах (Query Errors): Избыточность и неконсистентность могут привести к неверным результатам при выполнении запросов к базе данных.
- Сложность сопровождения (Maintenance Complexity): Поддержка ненормализованной базы данных становится более трудоемкой и подверженной ошибкам.
Эти последствия могут значительно снизить целостность, надежность и производительность базы данных.