Какие операции нежелательны на большой таблице с десятками миллионов записей? Как оптимизировать получение COUNT товаров в акции из очень большой таблицы?

Операции, которых стоит избегать на очень больших таблицах (десятки миллионов записей):

• Полные сканирования таблицы (Full Table Scan) — например, SELECT * без индексов.
• Массовые обновления или удаления без фильтрации — UPDATE или DELETE без WHERE могут блокировать таблицу и долго выполняться.
• Агрегации без индексов — COUNT(*) или COUNT(товар) без подходящих индексов приводят к долгому сканированию.

Для оптимизации подсчёта количества товаров в акции из большой таблицы:

1. Использовать индексы по колонкам, участвующим в фильтрах (например, акция_id).
2. Поддерживать агрегированные данные в отдельной таблице (materialized view или кэш), обновляемой при изменениях.
3. Использовать партиционирование таблицы по дате или другим критериям, чтобы уменьшить объем данных для сканирования.
4. Использовать специализированные счетчики или счетчики в памяти (Redis, Memcached) для быстрого доступа.

Пример запроса с индексом:

CREATE INDEX idx_promo_id ON products(promo_id);

SELECT COUNT(*) FROM products WHERE promo_id = ?;

Если запрос всё равно медленный, стоит рассмотреть хранение количества товаров в акции в отдельной таблице и обновлять её при изменениях.