Какие существуют ссылки в RSI (Relative Strength Index)?

В контексте iOS-разработки аббревиатура RSI чаще относится к Recurrent Structure Index (тип нейронной сети) или Release to Service Index, но не к специфическим "ссылкам". Возможно, вы имели в виду другое?

Если вы говорите о Relative Strength Index (индексе относительной силы), используемом в техническом анализе финансовых рынков, то у него нет понятия "ссылок" в обычном программистском смысле. RSI рассчитывается на основе изменений цен, и основными компонентами для его расчета являются:

• Средний рост: Среднее значение положительных ценовых изменений за определенный период.
• Среднее падение: Среднее значение абсолютных значений отрицательных ценовых изменений за тот же период.

Формула RSI основывается на этих средних значениях:

// Формула RSI
// RS (Relative Strength) = Средний рост / Среднее падение
// RSI = 100 - (100 / (1 + RS))

Возможно, ваш вопрос относится к использованию RSI в торговых алгоритмах, реализованных на iOS, где могут быть ссылки на:

• Исторические данные цен: Массивы или структуры, хранящие временные ряды цен (Open, High, Low, Close, Volume).
• Параметры расчета RSI: Целочисленное значение периода (например, 14 для стандартного RSI).
• Функции или методы: Которые выполняют расчет RSI на основе входных данных.
• Торговые сигналы: Булевы переменные или перечисления, указывающие на потенциальные точки входа/выхода на основе значений RSI (например, RSI > 70 - перекупленность, RSI < 30 - перепроданность).

Пример структуры данных для исторических цен:

struct PriceData {
    let date: Date
    let open: Double
    let high: Double
    let low: Double
    let close: Double
    let volume: Double
}

Пример использования в коде для расчета:

func calculateRSI(prices: [PriceData], period: Int) -> [Double?] {
    guard prices.count > period else { return [] }

    var rsiValues: [Double?] = Array(repeating: nil, count: period)
    var gains = [Double]()
    var losses = [Double]()

    for i in 1..<prices.count {
        let change = prices[i].close - prices[i-1].close
        if change > 0 {
            gains.append(change)
            losses.append(0)
        } else {
            gains.append(0)
            losses.append(abs(change))
        }
    }

    // Реализация расчета средних и RSI...
    return rsiValues
}