Как устроен словарь в Swift?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Словарь (Dictionary) в Swift представляет собой коллекцию неупорядоченных пар "ключ-значение".
Основные характеристики:
- Неупорядоченность: Порядок элементов не гарантируется.
- Уникальные ключи: Каждый ключ в словаре должен быть уникальным.
- Хэшируемые ключи: Тип ключа должен быть хэшируемым (т.е., соответствовать протоколу
Hashable). Типы, такие какString,Int,Double,Boolи большинство структур, являются хэшируемыми по умолчанию. - Типизация: Словарь строго типизирован, как по ключам, так и по значениям.
- Storage: Реализован на основе хэш-таблицы, что обеспечивает высокую эффективность операций вставки, удаления и доступа по ключу (в среднем O(1)).
Создание словаря:
// Пустой словарь
var emptyDictionary: [String: Int] = [:]
// Словарь с начальными значениями
let cities: [String: String] = [
"London": "UK",
"Paris": "France",
"Tokyo": "Japan"
]
Доступ и модификация:
// Доступ по ключу (возвращает Optional)
let country = cities["Paris"] // Optional("France")
// Добавление или обновление значения
var scores: [String: Int] = ["Alice": 100, "Bob": 85]
scores["Charlie"] = 90 // Добавление
scores["Alice"] = 105 // Обновление
// Удаление значения
scores["Bob"] = nil // Удаление элемента с ключом "Bob"
Итерация:
for (city, country) in cities {
print("\(city) is in \(country)")
}
for city in cities.keys {
print("City: \(city)")
}
for country in cities.values {
print("Country: \(country)")
}
Внутренняя структура (обобщенно):
Swift использует модифицированную реализацию хэш-таблицы. При вставке пары "ключ-значение":
- Вычисляется хэш-значение ключа.
- Хэш-значение используется для определения "корзины" (bucket), в которую должен быть помещен элемент.
- Если в корзине уже есть элементы, используется механизм разрешения коллизий (например, цепочки или открытая адресация) для поиска подходящего места.
Производительность большинства операций (вставка, удаление, доступ) близка к O(1) при равномерном распределении хэшей и небольшом количестве коллизий. В худшем случае (все хэши попадают в одну корзину) производительность может деградировать до O(n), но это редкое явление для хороших хэш-функций и достаточного размера хэш-таблицы. При увеличении количества элементов словарь может выполнять перебалансировку (rehashing), увеличивая размер внутренней структуры для поддержания эффективности, что может быть относительно дорогой операцией.