Использовать синхронизацию потоков доступа к общим ресурсам.

Основные подходы:

Mutexes (Мьютексы): Блокируют доступ к ресурсу для других потоков, пока один поток его использует.
- NSLock
- os_unfair_lock
- pthread_mutex_t

swift

Serial Queues (Последовательные очереди): Исполняют задачи одну за другой, гарантируя, что одновременно только один блок кода имеет доступ к ресурсу.
- DispatchQueue.main
- DispatchQueue.global() с атрибутом .serial

swift

Reader-Writer Locks (Блокировка читатель-писатель): Позволяют множеству потоков читать ресурс одновременно, но только одному потоку писать в него.
- DispatchQueue с барьерами (.barrier) для записи и синхронным/асинхронным доступом для чтения.

swift

Atomic Operations (Атомарные операции): Операции, которые гарантированно выполняются целиком без прерывания другим потоком. Используются для простых типов данных (счетчики, флаги).
- OSAtomicIncrement, OSAtomicDecrement (Устаревшие, но концепция актуальна)
- C++11 <atomic>

Value Types (Типы значений): Передача копий структур/перечислений вместо ссылок на классы может помочь избежать проблем с гонкой данных, если данные не разделяются напрямую между потоками в изменяемом виде.

Выбор метода зависит от специфики задачи и требуемого уровня параллелизма. Для большинства задач в iOS предпочтительны DispatchQueue (Serial и Concurrent с барьерами) из-за легкости использования и интеграции с Grand Central Dispatch (GCD).

Как решить проблему гонки данных (race condition)?