- Стабильность сортировки: Некоторые алгоритмы сортировки могут изменять порядок элементов с одинаковым значением. Если порядок важен, необходимо использовать стабильный алгоритм.
- Производительность: Время выполнения сортировки зависит от размера массива и выбранного алгоритма. Для больших массивов требуется эффективно работающий алгоритм (например, O(n log n)).
- Потребление памяти: Некоторые алгоритмы требуют дополнительную память для временного хранения данных (например, сортировка слиянием), что может быть проблемой при работе с большими массивами на устройствах с ограниченной памятью.
- Сравнение элементов: Если элементы в массиве не являются стандартными типами данных (числа, строки), необходимо предоставить пользовательский метод сравнения.
- Мутабельность: Если массив является неизменяемым, сортировка вернет новый массив, что может увеличить потребление памяти. В случае изменяемого массива сортировка производится на месте.
- Параллелизм/Многопоточность: Сортировка в многопоточной среде требует осторожности для избежания состояний гонки и обеспечения корректности результата.
Пример реализации пользовательского метода сравнения для сортировки кастомных объектов:
swift