Какие инструменты и технологии применяешь для отслеживания выполнения и сбора метрик в системах?

Для отслеживания выполнения и сбора метрик в системах на Go часто применяю следующие инструменты и технологии:

• Prometheus — для сбора и хранения метрик. В Go есть клиентская библиотека prometheus/client_golang, которая позволяет создавать счетчики, гистограммы, метры и экспонировать их через HTTP.
• OpenTelemetry — для трассировки и метрик, поддерживает распределённые трейсинг и интеграцию с разными бекендами.
• Jaeger или Zipkin — для визуализации и анализа распределённых трассировок.
• logrus или zap — для структурированного логирования, что помогает в отладке и мониторинге.

Пример экспонирования метрики Prometheus в Go:

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var opsProcessed = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "myapp_processed_ops_total",
    Help: "The total number of processed events",
})

func init() {
    prometheus.MustRegister(opsProcessed)
}

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    opsProcessed.Inc()
    w.Write([]byte("Hello, Metrics!"))
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", handler)
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

Такой подход позволяет собирать и визуализировать метрики в реальном времени.