Проблема блокировки строки в транзакции при высокой нагрузке часто возникает из-за последовательного доступа к одному ресурсу, например, при регистрации по инвайт-коду, когда несколько запросов пытаются обновить одну и ту же запись.

Для оптимизации можно:

Использовать оптимистичные блокировки (например, версионное поле) вместо эксклюзивных блокировок.
Перенести логику проверки и обновления в атомарную операцию на уровне базы (например, UPDATE ... WHERE ... AND counter < max), чтобы избежать длительных транзакций.
Разделить нагрузку, например, распределить инвайт-коды по разным записям или шардировать данные.
Использовать очередь сообщений для последовательной обработки регистраций, чтобы избежать параллельных конфликтов.

Пример оптимистичной блокировки в Go с использованием SQL:

// Предположим, есть поле version для контроля версий
func RegisterInvite(db *sql.DB, inviteCode string) error {
    for {
        var version int
        err := db.QueryRow("SELECT version FROM invites WHERE code = ?", inviteCode).Scan(&version)
        if err != nil {
            return err
        }

        res, err := db.Exec("UPDATE invites SET usage_count = usage_count + 1, version = version + 1 WHERE code = ? AND version = ?", inviteCode, version)
        if err != nil {
            return err
        }

        rowsAffected, err := res.RowsAffected()
        if err != nil {
            return err
        }

        if rowsAffected == 1 {
            // Успешно обновлено
            return nil
        }
        // Конфликт версии, повторяем попытку
    }
}

Таким образом, мы минимизируем время блокировки и уменьшаем вероятность конфликтов.

Как оптимизировать транзакцию с блокировкой строки при высокой нагрузке (проблема бутылочного горлышка при регистрации по инвайт-коду)?