В моём опыте с нейросетями на Go я использовал их для задач обработки данных и автоматизации аналитики. Хотя Go не самый популярный язык для глубокого обучения, существуют библиотеки, позволяющие интегрировать модели или работать с ними через API.

Примеры использования:

Внедрение предобученных моделей через REST API (например, TensorFlow Serving) и вызов их из Go-приложения для классификации или прогнозирования.
Использование библиотек, таких как Gorgonia, для построения и обучения простых нейросетей непосредственно на Go.
Автоматизация обработки изображений или текста с помощью нейросетевых моделей, интегрированных в микросервисы на Go.

Пример вызова модели через HTTP из Go:

resp, err := http.Post("http://model-server/predict", "application/json", bytes.NewBuffer(jsonData))
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
// Обработка ответа с предсказанием

Таким образом, я использую нейросети в Go в основном через интеграцию с внешними сервисами или легковесные библиотеки для специфических задач.

Расскажите о своём опыте с нейросетями. Как вы их используете в работе?