Назад к вопросам
2gis
Senior
3
Какими инструментами для оценки производительности и профилирования вы пользуетесь во время разработки приложения на Go?
Компании, где спрашивали
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Для оценки производительности и профилирования приложений на Go я использую следующие инструменты:
- pprof — встроенный пакет для профилирования CPU, памяти, блокировок и горутин. Позволяет собирать и визуализировать профили.
- trace — инструмент для трассировки выполнения программы, помогает выявить узкие места и задержки.
- benchmarks — написание бенчмарков с помощью пакета testing для измерения производительности отдельных функций.
- go tool trace — визуализация трассировки в браузере.
- runtime/metrics — сбор метрик времени выполнения.
Пример использования pprof:
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
// основная логика приложения
}
После запуска можно подключиться к http://localhost:6060/debug/pprof/ и собрать профили.