Sobes.tech
Назад к вопросам
Senior
3

Какими инструментами для оценки производительности и профилирования вы пользуетесь во время разработки приложения на Go?

Компании, где спрашивали
2gis2gis

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Для оценки производительности и профилирования приложений на Go я использую следующие инструменты:

  • pprof — встроенный пакет для профилирования CPU, памяти, блокировок и горутин. Позволяет собирать и визуализировать профили.
  • trace — инструмент для трассировки выполнения программы, помогает выявить узкие места и задержки.
  • benchmarks — написание бенчмарков с помощью пакета testing для измерения производительности отдельных функций.
  • go tool trace — визуализация трассировки в браузере.
  • runtime/metrics — сбор метрик времени выполнения.

Пример использования pprof:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // основная логика приложения
}

После запуска можно подключиться к http://localhost:6060/debug/pprof/ и собрать профили.