Почему для хранения постов выбран PostgreSQL? Как понять, при каких нагрузках какая технология справляется без шардирования и репликации (Postgres, Kafka, Redis, сервис на Go)?

PostgreSQL выбран для хранения постов из-за его надежности, поддержки сложных запросов, транзакций и расширяемости. Он хорошо подходит для структурированных данных с отношениями и обеспечивает консистентность.

Чтобы понять, при каких нагрузках какая технология справляется без шардирования и репликации, нужно учитывать особенности и тип нагрузки:

• PostgreSQL: подходит для OLTP с умеренной нагрузкой (тысячи запросов в секунду на мощном сервере). При росте нагрузки может потребоваться шардирование или репликация.
• Kafka: предназначена для обработки больших потоков сообщений с высокой пропускной способностью и масштабируемостью. Хорошо справляется с миллионами событий в секунду.
• Redis: in-memory хранилище, отлично подходит для очень быстрых операций с данными, кэширования и очередей. Может выдерживать сотни тысяч операций в секунду на одном сервере.
• Сервис на Go: производительный backend, способный обрабатывать большое количество запросов с низкой задержкой, но масштабируемость зависит от архитектуры и инфраструктуры.

Пример оценки нагрузки:

// Пример простой нагрузки на Go-сервис
for i := 0; i < 10000; i++ {
    go func() {
        // обработка запроса
    }()
}

В итоге выбор зависит от требований к консистентности, скорости, объему данных и характера нагрузки. Без шардирования и репликации PostgreSQL хорошо работает при нагрузках до нескольких тысяч запросов в секунду, Redis — при очень быстрых операциях с небольшими данными, Kafka — при потоках событий, а Go-сервис — как эффективный обработчик логики.