Что сказать интервьюеру (если спросят) «Я бы использовал worker pool с фиксированным числом воркеров, канал для задач и sync.WaitGroup. Воркеры будут выполнять запросы, а таймаут и отмену контролировать через контекст. Результаты соберу в тар, защищённую мьютексом (или через отдельный канал).» Теперь твоя очередь Напиши код в этом чате. Я проверю и дам обратную связь. Если не знаешь, с чего начать – проси подсказку. Удачи!

go package main

import ( "context" "fmt" "sync" "time" )

// Task представляет задачу для обработки type Task struct { id int // другие поля }

// WorkerPool реализует пул воркеров func WorkerPool(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for { select { case <-ctx.Done(): return case task, ok := <-tasks: if !ok { return } // Обработка задачи res := processTask(task) select { case results <- res: case <-ctx.Done(): return } } } }

func processTask(t Task) string { // имитация работы time.Sleep(100 * time.Millisecond) return fmt.Sprintf("result for task %d", t.id) }

func main() { tasks := make(chan Task) results := make(chan string) var wg sync.WaitGroup

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()

workerCount := 5
wg.Add(workerCount)
for i := 0; i < workerCount; i++ {
	go WorkerPool(ctx, tasks, results, &wg)
}

// Отдельный горутин для закрытия канала результатов после завершения воркеров
go func() {
	wg.Wait()
	close(results)
}()

// Отправляем задачи
go func() {
	for i := 0; i < 20; i++ {
		tasks <- Task{id: i}
	}
	close(tasks)
}()

// Сбор результатов
for res := range results {
	fmt.Println(res)
}

}