Архитектура Segment Engine обычно строится вокруг эффективной обработки и хранения сегментов пользователей для таргетинга и аналитики.

Данные и хранение:
- Хранятся профили пользователей с атрибутами и событиями.
- Сегменты — это наборы правил или фильтров, определяющие, какие пользователи в них входят.
- Для хранения часто используют базы данных с быстрым доступом (например, key-value хранилища или колоночные БД).
Сегментация:
- Правила сегментации могут включать фильтры по атрибутам, временным условиям, поведению.
- Segment Engine применяет эти правила к данным пользователей, чтобы определить принадлежность к сегменту.
Обработка запросов:
- Запросы на сегментацию приходят с фронтенда или других сервисов.
- Engine быстро вычисляет, входит ли пользователь в сегмент, используя индексированные данные.
- Для масштабируемости часто применяют кэширование и предварительное вычисление сегментов.
Архитектурные компоненты:
- API слой для приема запросов.
- Сервис вычисления сегментов.
- Хранилище данных пользователей и сегментов.
- Механизмы обновления данных и пересчёта сегментов.

Пример: при запросе "Покажи всех пользователей, которые купили товар X за последние 7 дней", Segment Engine обращается к базе событий, фильтрует пользователей по условию и возвращает результат.

Расскажи подробно про архитектуру Segment Engine: как работает сегментация, какие данные хранятся, как обрабатываются запросы?