Снижения latency: Уменьшает время доступа к данным, храня их ближе к месту использования (например, в оперативной памяти вместо диска или удаленного сервера).
Уменьшения нагрузки на источник данных: Снижает количество запросов к основной базе данных, API или другому ресурсу, тем самым высвобождая его ресурсы.
Повышения пропускной способности: Позволяет обрабатывать больше запросов за счет быстрого доступа к часто используемым данным.
Снижения стоимости: В некоторых случаях доступ к кэшированным данным дешевле, чем к исходному источнику (например, сетевые запросы или чтение с медленного диска).
Повышения доступности: Система может продолжать работать даже при временной недоступности основного источника данных, если есть кэшированная копия.