Какими методами и инструментами вы анализировали и определяли причины нагрузочных проблем в системах?

Для анализа нагрузочных проблем в системах на Go обычно применяются следующие методы и инструменты:

• Профилирование с помощью pprof — встроенный пакет Go для CPU, памяти, блокировок и горутин. Позволяет выявить узкие места в коде.
• Логирование и метрики — сбор данных о времени отклика, количестве запросов, ошибках с помощью Prometheus, Grafana.
• Трассировка (tracing) — использование OpenTelemetry или Jaeger для анализа распределённых запросов.
• Нагрузочное тестирование — инструменты типа Apache Bench, Vegeta или k6 для имитации реальной нагрузки и выявления пределов производительности.

Пример запуска pprof для CPU профиля:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // основной код приложения
}

Затем можно подключиться к http://localhost:6060/debug/pprof/ и собрать профиль для анализа.