При оптимизации запросов в Go обычно начинаю с анализа узких мест:

Профилирование: использую pprof для CPU и памяти, чтобы понять, где тратится время и ресурсы.
Логирование и метрики: смотрю время выполнения, частоту вызовов, ошибки.
Анализ кода ручки: проверяю, нет ли избыточных операций, повторных запросов к базе, тяжелых вычислений.
Оптимизация работы с БД: смотрю на количество и сложность SQL-запросов, индексы, кэширование.
Параллелизм и асинхронность: если возможно, распараллеливаю запросы или делаю их асинхронными.

Например, если ручка тормозит из-за долгих запросов к базе, можно добавить кэширование, использовать подготовленные выражения или оптимизировать SQL. Если проблема в сериализации, можно перейти на более быстрые форматы или уменьшить объем передаваемых данных.

Код для профилирования CPU:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // основная логика
}

Это позволяет подключиться к профайлеру и понять, где узкие места.

Как ты оптимизировал запросы на практике? Что смотришь, когда ручка тормозит?