Для оценки производительности и профилирования в Go часто использовали стандартный пакет pprof, который позволяет собирать CPU, память и блокировки профили. Он интегрируется с приложением и позволяет визуализировать узкие места. Кроме того, применяли инструменты внешнего мониторинга, например, Prometheus с Grafana для метрик в реальном времени.

Пример использования pprof:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // Основная логика приложения
}

После запуска можно подключиться к http://localhost:6060/debug/pprof/ и собрать профили для анализа.

Что использовали для оценки производительности и профилирования? Использовали ли стандартное профилирование pprof в Go?