Партиционирование и шардирование — методы разделения данных для повышения производительности и масштабируемости, но применяются в разных контекстах.

Партиционирование — разделение одной таблицы или коллекции на части (партиции) внутри одной базы данных, обычно по диапазону значений (например, даты). Помогает ускорить запросы и упростить управление большими объемами данных.
Шардирование — распределение данных по разным серверам или базам данных (шардам), каждый из которых хранит часть данных. Используется для горизонтального масштабирования.

Когда выбирать:

Если данные растут и нагрузка на одну базу становится слишком большой, нужна масштабируемость — выбирают шардирование.
Если нужно оптимизировать запросы и управление данными внутри одной базы — достаточно партиционирования.

Пример: если у вас миллиарды записей в одной таблице, и одна база не справляется с нагрузкой, стоит шардировать. Если же данные можно логично разбить по датам или регионам для ускорения запросов, достаточно партиционирования.

Как понять что нужно партиционирование или шардирование?