Каков перформанс-оверхед стандартного профайлера в языке Go?

Попробуйте невидимую нейросеть для прохождения собеседований.

Мы используем файлы cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта и предоставления вам персонализированного опыта. Правила использования файлов cookie можно найти в нашей политике конфиденциальности

Попробуйте невидимую нейросеть для прохождения собеседований.

Мы используем файлы cookie

Зависит от используемого профайлера и режима работы.

CPU профайлер (pprof.CPUProfile):

Опрашивает стеки вызовов горутин через определенный интервал (обычно 100 Гц).
Накладные расходы минимальны, порядка 1-10% CPU. Влияние больше на общую пропускную способность, чем на латентность.
Можно использовать в проде.

Memory профайлер (pprof.HeapProfile):

Отслеживает выделения памяти.
Накладные расходы зависят от частоты выделений памяти. Чем больше выделений, тем выше оверхед. Может составлять от незначительного процента до 20% и более.
Можно использовать в проде, но нужно мониторить влияние.

Block профайлер (pprof.BlockProfile):

Отслеживает время блокировки горутин (например, на каналах или мьютексах).
Накладные расходы зависят от количества и длительности блокировок. Могут быть высокими при частых и долгих блокировках.
Используется для выявления узких мест concurrency.

**Mutex профайл

Зависит от используемого профайлера и режима работы.

CPU профайлер (pprof.CPUProfile):

Опрашивает стеки вызовов горутин через определенный интервал (обычно 100 Гц).
Накладные расходы минимальны, порядка 1-10% CPU. Влияние больше на общую пропускную способность, чем на латентность.
Можно использовать в проде.

Memory профайлер (pprof.HeapProfile):

Отслеживает выделения памяти.
Накладные расходы зависят от частоты выделений памяти. Чем больше выделений, тем выше оверхед. Может составлять от незначительного процента до 20% и более.
Можно использовать в проде, но нужно мониторить влияние.

Block профайлер (pprof.BlockProfile):

Отслеживает время блокировки горутин (например, на каналах или мьютексах).
Накладные расходы зависят от количества и длительности блокировок. Могут быть высокими при частых и долгих блокировках.
Используется для выявления узких мест concurrency.

**Mutex профайл

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.