Зависит от используемого профайлера и режима работы.
CPU профайлер (pprof.CPUProfile):
- Опрашивает стеки вызовов горутин через определенный интервал (обычно 100 Гц).
- Накладные расходы минимальны, порядка 1-10% CPU. Влияние больше на общую пропускную способность, чем на латентность.
- Можно использовать в проде.
Memory профайлер (pprof.HeapProfile):
- Отслеживает выделения памяти.
- Накладные расходы зависят от частоты выделений памяти. Чем больше выделений, тем выше оверхед. Может составлять от незначительного процента до 20% и более.
- Можно использовать в проде, но нужно мониторить влияние.
Block профайлер (pprof.BlockProfile):
- Отслеживает время блокировки горутин (например, на каналах или мьютексах).
- Накладные расходы зависят от количества и длительности блокировок. Могут быть высокими при частых и долгих блокировках.
- Используется для выявления узких мест concurrency.
Mutex профайлер (pprof.MutexProfile):
- Отслеживает время ожидания мьютексов.
- Накладные расходы зависят от количества и длительности конфликтов мьютексов. Могут быть значительными при высокой конкуренции за мьютексы.
Trace профайлер (go tool trace):
- Собирает подробную информацию о событиях выполнения (создание/переключение горутин, сборка мусора, блокировки и т.д.).
- Накладные расходы наиболее высокие среди стандартных профайлеров, может достигать 100% и более. Не рекомендуется использовать в проде на постоянной основе.
Общие факторы, влияющие на оверхед:
- Архитектура процессора.
- Операционная система.
- Версия Go.
- Характер нагрузки приложения (интенсивность CPU, I/O, concurrency).
- Конфигурация профайлера (например, частота сэмплирования для CPU).
В целом, CPU и Memory профайлеры достаточно оптимизированы для продакшн-среды, в то время как Block, Mutex и Trace более информативны для анализа вне прода.