Как вести инвалидацию in-memory кэша на разных подах? Как синхронизировать кэши между разными инстансами сервиса?

Для инвалидации in-memory кэша на разных подах и синхронизации кэшей между инстансами сервиса обычно применяют следующие подходы:

1. Использование централизованного брокера сообщений (например, Redis Pub/Sub, Kafka)

   • При изменении данных сервис публикует событие об инвалидации в канал.
   • Все поды подписаны на этот канал и при получении сообщения сбрасывают или обновляют локальный кэш.

2. Использование распределённого кэша (например, Redis, Memcached)

   • Вместо локального кэша хранить данные в распределённом кэше, чтобы все инстансы обращались к единому источнику.

3. Использование TTL (времени жизни) кэша

   • Кэш автоматически истекает через заданный промежуток, что снижает необходимость ручной инвалидации.

4. Согласованное обновление через сервис координации (например, ZooKeeper, etcd)

   • Можно хранить состояние кэша и сигналы об обновлении, чтобы все инстансы синхронизировались.

Пример с Redis Pub/Sub:

// При обновлении данных
func updateData() {
    // обновляем данные в БД
    // ...
    // публикуем событие инвалидации
    redisClient.Publish(ctx, "cache_invalidate_channel", "key_to_invalidate")
}

// В каждом поде
func subscribeInvalidation() {
    sub := redisClient.Subscribe(ctx, "cache_invalidate_channel")
    ch := sub.Channel()
    for msg := range ch {
        key := msg.Payload
        localCache.Delete(key) // сброс локального кэша
    }
}

Таким образом, при изменении данных все поды узнают о необходимости обновить или сбросить кэш и поддерживают согласованность.