ML (Machine Learning) — это область искусственного интеллекта, которая занимается созданием алгоритмов, способных обучаться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования под каждую задачу.

LLM (Large Language Model) — это конкретный тип моделей машинного обучения, ориентированных на обработку и генерацию естественного языка. LLM — это большие нейросетевые модели, обученные на огромных объемах текстовых данных, способные понимать контекст, отвечать на вопросы, писать тексты и т.п.

Иными словами, ML — это широкая область, а LLM — её частный случай, специализированный на языковых задачах.

Разница между ML и LLM?