Оба термина относятся к разделению данных для улучшения производительности и управляемости, но используются в разных контекстах.
Партиционирование (Partitioning): Обычно применяется в контексте отдельных баз данных, где большая таблица логически разбивается на меньшие, более управляемые части (партиции) на основе определенного критерия (например, по диапазону дат, по хешу). Все партиции остаются на одном сервере или кластере базы данных. Это улучшает производительность запросов, обслуживающих часть данных, и упрощает администрирование (резервное копирование, восстановление).
Шардирование (Sharding): Применяется в контексте горизонтального масштабирования баз данных, когда данные разбиваются на несколько независимых экземпляров баз данных (шардов), которые могут располагаться на разных серверах. Каждый шард содержит подмножество общих данных и может работать независимо. Запросы направляются к определенному шарду на основе логики определения шарда. Это позволяет распределить нагрузку и объем данных между несколькими серверами.
Основные различия:
| Признак | Партиционирование | Шардирование |
|---|---|---|
| Контекст | Одна база данных или кластер | Несколько экземпляров баз данных |
| Физическое разделение | Нет (логическое в пределах одного сервера) | Да (на разные серверы/кластеры) |
| Цель | Улучшение управляемости и производительности в пределах одного сервера | Горизонтальное масштабирование, распределение нагрузки |
| Прозрачность для приложения | Часто прозрачно для приложения | Требует логики определения шарда в приложении или прокси |
| Сложность | Менее сложно | Более сложно |